Matemáticas, 2

Estimado lector, el Libro 1 - Parte IV es el cuarto libro de la Colección DEL COLEGIO A LA UNIVERSIDAD II de CÁLCULO VECTORIAL, conformado por 34 libros en total, distribuidos estratégicamente en 9 TOMOS. El Libro 1 - Parte IV es el cuarto libro del TOMO 1. El TOMO 1, contiene cuatro libros denominados: LIBRO 1- Parte I LIBRO 1- Parte II LIBRO 1- Parte III y LIBRO 1- Parte IV. Diseñé una metodología que usted siempre imaginó, una forma de aprender matemática con sentido, es decir, que inicie a partir de una situación concreta (de una historia tomada de la vida real) y poco a poco...

¡Todo es matemática! Máquinas tragaperras, claves secretas, laberintos, puentes flexibles y moscas que vuelan rápido como trenes. ¡Estamos rodeados de números! Fechas de nacimiento, números de documentos, id del ordenador, teléfonos... Números que repetimos automáticamente y comienzan a tener sentido cuando los asociamos y logramos pensar de forma distinta. En ese momento aprendemos a educar la intuición y encontramos soluciones inesperadas. Desde cómo mejorar el tráfico en una gran ciudad hasta cómo realizar menos pasos para montar un rompecabezas. Desde cómo elegir una clave...

Aprende de una forma entretenida. Relaciónate con el emocionante universo de las matemáticas. Identifícate, por fin, con las aparentemente difíciles fracciones. Entérate de cómo ellas podrían salvarte del pez mutante de Villapela. Averigua por qué Pepito es considerado una anomalía matemática. Viaja, también, al planeta Mediano para descubrir que los promedios pueden causar una auténtica revolución. Una fracción en el lenguaje común significa una porción o parte de un todo. En Matemáticas se usan para nombrar números que son una parte de la unidad o también aquellos...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.