El proceso de investigación científica (2 edición)

En esta monografía se presentan diferentes técnicas y procedimientos para conocer cómo se pueden obtener clasificaciones dentro de un grupo de individuos, utilizando para ello las propiedades que los caracterizan. Para conseguir este objetivo se recurre al uso de diferentes herramientas matemáticas y estadísticas, que permiten determinar las semejanzas entre los individuos a clasificar. Las herramientas matemáticas se basan en el uso de determinadas formas de medir similitudes (o distancias) entre los individuos, y las estadísticas utilizan diferentes métodos de agrupación para...

MATHEMATICA es un software de cálculo científico utilizable a diferentes niveles de profundidad. Este software se adapta perfectamente al trabajo matemático y al contenido que se estudia hasta el nivel de Bachillerato. Precisamente este libro incluye los temas más habituales en el área matemática estudiados por los bachilleres. En sucesivos capítulos se aborda la siguiente temática:Variables y funcionesNúmeros reales y complejos. Operaciones y funciones más comunes. Sistemas de numeraciónFunciones algebraicas y polinomiosEcuaciones y sistemasVectores y matricesEspacios vectoriales...

Las matematicas estan en todas partes, por ello es deseable tener una cierta comprension en este campo para poder valorar la riqueza de significados y las oportunidades de todo tipo que se nos ofrecen cada dia, asi como los peligros que se nos presentan. Que matematicas podemos aplicar en la barra del bar? Que relacion tiene la simetria con la eleccion sexual de las mariposas? A que topicos erroneos recurren los medios de comunicacion de manera habitual? Sabemos reconocer una grafica manipulada cuando nos la muestran? Cuanta importancia tienen las parabolas en el futbol? Se pueden usar las...

1. Muestreo y estimación: Inferencia estadística. Estimación puntual, propiedades de estimadores y métodos de obtención. Distribución asociada a X y S2. Estimación por intervalos. Distribución asociada a regresión lineal, estimadores e intervalos de confianza. 2. Contraste de hipótesis simples y Lema de Neyman Pearson. Contraste unilateral UMP. Probabilidad de error. Test de razón de verosimilitud o cociente de verosimilitud. Contraste para parámetros de población. Contraste en regresión lineal simple. 3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia y...