Mathematica

1. Muestreo y estimación: Inferencia estadística. Estimación puntual, propiedades de estimadores y métodos de obtención. Distribución asociada a X y S2. Estimación por intervalos. Distribución asociada a regresión lineal, estimadores e intervalos de confianza. 2. Contraste de hipótesis simples y Lema de Neyman Pearson. Contraste unilateral UMP. Probabilidad de error. Test de razón de verosimilitud o cociente de verosimilitud. Contraste para parámetros de población. Contraste en regresión lineal simple. 3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia y...

Estas notas de clases presentan un acercamiento a la teoría y aplicación de técnicas de aproximación numérica. Aquí se encontraran fundamentos de análisis numérico y aplicación de métodos numéricos en la solución de problemas.

Obra dirigida a estudiantes, profesores e investigadores de Matemáticas, Física e Ingeniería. El académico ruso S. M. Nikolski es uno de los más prestigiosos especialistas de la disciplina. Contenido: Integrales múltiples. Teoría de campo, derivación e integración respecto del parámetro, integrales impropias. Espacios lineales normados, sistemas ortogonales. Series de Fourier. Integral de Fourier. Variedades diferenciables y formas diferenciales. Nociones complementarias. Integral de Lebesgue. Operadores lineales y funcionales. Formas multilineales.

Es incuestionable la relevancia del estudio de la Derivada de una Función Real de una Variable Real, en la formación matemática de estudiantes universitarios que en su plan de estudio la requieran. Este contenido es abordado en las distintas asignaturas de la disciplina Matemática, en ellas se incluyen los métodos clásicos para la determinación de la misma.