Introducción a la estadística para las ciencias sociales

Obra dirigida a estudiantes, profesores e investigadores de Matemáticas, Física e Ingeniería. El académico ruso S. M. Nikolski es uno de los más prestigiosos especialistas de la disciplina. Contenido: Integrales múltiples. Teoría de campo, derivación e integración respecto del parámetro, integrales impropias. Espacios lineales normados, sistemas ortogonales. Series de Fourier. Integral de Fourier. Variedades diferenciables y formas diferenciales. Nociones complementarias. Integral de Lebesgue. Operadores lineales y funcionales. Formas multilineales.

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea útil tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y también a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadísticadescriptiva hasta las ecuaciones de regresión o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un carácter general e...

Esta monografia presenta una introduccion al uso de graficos multivariantes en control estadistico de calidad. El extendido uso de metodos estadisticos en el control de procesos y el caracter multidimensional del concepto de calidad, estan produciendo un rapido avance en las aplicaciones de tecnicas estadisticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una vision intuitiva y basica de los principales graficos de control multivariantes, sus caracteristicas, aplicaciones e interpretacion de resultados. Junto a los graficos clasicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin animo de ser exhaustivos, se...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.