Introducción a la estadística para las ciencias sociales

Obra dirigida a estudiantes, profesores e investigadores de Matemáticas, Física e Ingeniería. El académico ruso S. M. Nikolski es uno de los más prestigiosos especialistas de la disciplina. Contenido: Integrales múltiples. Teoría de campo, derivación e integración respecto del parámetro, integrales impropias. Espacios lineales normados, sistemas ortogonales. Series de Fourier. Integral de Fourier. Variedades diferenciables y formas diferenciales. Nociones complementarias. Integral de Lebesgue. Operadores lineales y funcionales. Formas multilineales.

Esta obra enlaza los logros de ciencias como la f sica con los m todos de las matem ticas, y hace ver al lector las sutiles relaciones de la ciencia de los n meros con la econom a, la pol tica, la sociolog a, la filosof a y el arte. Para los estudiantes son igualmente provechosos los cuestionarios y los ejercicios que rematan cada cap tulo, con referencias y an cdotas de hondo sentido humano y pedag gico.

Este libro se gestó con la idea de materializar un texto de carácter práctico, que cubriese sobradamente los temas de la asignatura troncal dentro de las licenciaturas de Economía y de Administración y Dirección de Empresas, denominada Técnicas Cuantitativas II, cuyos contenidos básicos están limitados por una introducción a la inferencia estadística clásica y en una introducción a la econometría.

En esta monografía se presentan diferentes técnicas y procedimientos para conocer cómo se pueden obtener clasificaciones dentro de un grupo de individuos, utilizando para ello las propiedades que los caracterizan. Para conseguir este objetivo se recurre al uso de diferentes herramientas matemáticas y estadísticas, que permiten determinar las semejanzas entre los individuos a clasificar. Las herramientas matemáticas se basan en el uso de determinadas formas de medir similitudes (o distancias) entre los individuos, y las estadísticas utilizan diferentes métodos de agrupación para...