Deep Learning: teoría y aplicaciones

Obra está dirigida a todo aquel alumno que curse estudios en cualquiera de las titulaciones de informática o afines, especialmente concebida como manual de teoría y laboratorio de administración de sistemas operativos. Sin embargo, este aspecto no debe confundir al posible lector: cualquier persona interesada en implantar una red de área local, proporcionar servicios de red bajo WindowsTM, UNIXâ o similares, organizar una intranet o realizar una administración basada en la misma, encontrará un complejo y valioso manual de iniciación que abarca todo el proceso: desde confeccionar el...

Estos 24 fascículos abarcan cada una de las distintas áreas del mantenimiento de computadoras: Hardware, armado de equipos, diagnóstico integral, reparación de componentes internos, de pantallas, de impresoras, de dispositivos portátiles (notebooks, netbooks, tablets y celulares) y redes. A través de guías visuales, explicaciones paso a paso, infografías y más recursos visuales, lectores y usuarios emprendedores podrán aprender con facilidad la delicada y compleja labor de diagnosticar, reparar y optimizar computadoras, dispositivos externos (como pantallas e impresoras, entre...

La automatización está en todas partes, y su penetración y sofisticación están aumentando. Se espera que la inteligencia artificial amplíe en gran medida la capacidad de los robots y los sistemas automatizados para aprender, combinar funciones de trabajo y pensar de manera innovadora. La robótica y las tecnologías cognitivas continúan suplantando un número creciente de funciones comerciales rutinarias que anteriormente eran manejadas por humanos. Las tecnologías emergentes incluyen una variedad de tecnologías como tecnología educativa, tecnología de la información,...

Este volumen comprende los capítulos 5 y 6 de la serie completa. El capítulo 5 está dedicado a la clasificación, que es un tema más bien largo, que se ha dividido principalmente en dos partes: clasificación interna y clasificación externa. El capítulo 6 trata del problema de la búsqueda de ésteres especificados en tablas o ficheros: está subdividido en métodos que buscan secuencialmente o por comparación de claves, o por propiedades digitales, o por desmenuzamiento koshing y luego considera el problema más difícil de recuperación de la clase secundaria.